Contenido del curso
¿Qué es la IA y cómo funciona?: Tipos, beneficios y desafíos en la educación.
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Definición y características
Modelos y técnicas
Aplicaciones y ejemplos de la IA en diferentes ámbitos
Ventajas y desventajas de la IA para la educación
Riesgos y desafíos de la IA para la educación
Cómo usar herramientas de IA para personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación, gamificar el proceso, automatizar tareas y facilitar la evaluación.
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Conceptos y principios del aprendizaje personalizado, la retroalimentación, la gamificación, la automatización y la evaluación
Herramientas y recursos de IA para el aprendizaje personalizado, la retroalimentación, la gamificación, la automatización y la evaluación
Criterios y estrategias para seleccionar, integrar y usar las herramientas de IA en el aula
Evaluación y mejora de las herramientas de IA para el aprendizaje
Cómo prepararse para los cambios que la IA traerá al sistema educativo, qué competencias se necesitan para la era de la IA y qué principios éticos y pedagógicos deben guiar su uso.
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Tendencias y escenarios de la IA para el futuro de la educación
Competencias clave para la era de la IA
Principios éticos y pedagógicos para la IA en la educación
Formación y desarrollo profesional de los docentes en la IA
Políticas y normativas para la IA en la educación
Ejemplos de buenas prácticas, casos de éxito y lecciones aprendidas de docentes que han incorporado la IA en sus clases.
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Experiencias y testimonios de docentes que han usado la IA en diferentes niveles, asignaturas y contextos educativos
Resultados y evidencias de la efectividad de la IA para el aprendizaje
Recomendaciones y consejos para implementar la IA en el aula
Retos y dificultades encontrados y cómo superarlos
Reflexiones y propuestas de mejora para la IA en la educación
Aprendiendo con IA: cómo integrar la inteligencia artificial en el aula 🤖
Acerca de las clases

¿Cómo evaluar la calidad y la eficacia de las herramientas de IA para el aprendizaje? ¿Qué indicadores y métodos se pueden usar? ¿Cómo mejorar las herramientas de IA para el aprendizaje basándose en la evidencia y la retroalimentación?

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