Metadatos y motores de búsqueda: Impulsando la calidad y relevancia de los contenidos educativos digitales para mejorar su catalogación 📚

¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? 🕸️

Los sistemas de búsqueda web se encuentran en constante evolución y facilitan el acceso a diferentes recursos. Por este motivo es esencial comprender su funcionamiento ya que pueden sernos útiles para estructurar nuestros contenidos digitales de una manera más simple.

Los motores de búsqueda se basan en diferentes algoritmos como el algoritmo de inteligencia artificial A* que permiten enlazar de una manera sencilla la información en la red. Además de esto para encontrar la diferente información que se encuentra en los diferentes servidores web, se utilizan arañas web que permmiten leer la información de diferentes las diferentes páginas webs que se encuentran a su paso.

Estas arañas son capaces de leer la información y los metadatos de un sitio web lo que permite posicionarla para diferentes búsquedas en función de la importancia y claridad del contenido que se encuentra en su interior. A partir de los metadatos obtenidos por las arañas los motores de búsquedas son capaces de establecer la prioridad de búsqueda para cada sitio web en función de las diferentes intenciones de búsqueda del usuario (2.1 – C2.1).

Los metadatos que principalmente utilizan los navegadores web son los siguientes, aunque son :

• Meta charset: Especifica la codificación de caracteres para el contenido HTML.
• Title: Define el título del documento, que se muestra en la pestaña del navegador.
• Meta description: Proporciona una breve descripción del contenido de la página, que a menudo se utiliza en los resultados de búsqueda.
• Meta keywords: Aunque su importancia ha disminuido, estas etiquetas permiten definir palabras clave relevantes para el contenido de la página.
• Meta viewport: Controla cómo se visualiza una página en dispositivos móviles, ajustando el tamaño y la escala de la ventana gráfica.
• Link rel: Define la relación entre el documento actual y un recurso externo, como hojas de estilo CSS o iconos de favoritos.

Estos metadatos son fundamentales para la correcta interpretación y presentación del contenido por parte de los navegadores, así como para la optimización de motores de búsqueda (SEO).

¿Qué modelos de calidad para valorar contenidos digitales existen? 📝

Para evaluar la calidad de los contenidos educativos digitales, se pueden utilizar varios modelos:

Un ejemplo es la Herramienta de Evaluación de la Calidad de Objetos de Aprendizaje (herramienta Coda), que ofrece una guía para la producción y evaluación de materiales didácticos digitales. Esta herramienta considera los Objetos de Aprendizatge (OA) como materiales didácticos digitales que son escalables, reutilizables, interoperables y accesibles.

Otro modelo es la Norma UNE 71362:2020, que proporciona un marco para definir y evaluar la calidad de los materiales educativos digitales a partir de 15 criterios diferentes. Estos criterios incluyen diferentes indicadores de calidad que especificen las características que tiene que reunir un recurso para poder considerarse de calidad.

Para proponer mejoras o nuevos modelos, se podrían considerar los siguientes aspectos:

• Incorporación de la retroalimentación de los usuarios: Incluir mecanismos para recoger la opinión de los docentes y estudiantes que utilizan los materiales, para hacer ajustes basados en la experiencia y el entorno real.
• Adaptabilidad a los cambios tecnológicos: Con la rápida y constante evolución de la tecnología es importante asegurar que los modelos puedan adaptarse fácilmente a los cambios en la tecnología educativa.
• Mayor énfasis en la accesibilidad: Garantizar que los materiales sean accesibles para todos los estudiantes, incluyendo aquellos con necesidades especiales.
• Integración de métricas de impacto educativo: Desarrollar indicadores que midan el impacto real de los materiales en el aprendizaje de los estudiantes ya que los cambios sociales pueden producir que los criterios de calidad evolucionen y se modifiquen con el paso del tiempo.

Estos son algunos ejemplos de cómo se podrían mejorar los modelos ya existentes o crear nuevos para una evaluación más ajustada a la realidad educativa actual. Es importante que los modelos de calidad de contenidos educativos digitales tenga en cuenta la diversidad de entornos educativos y las necesidades específicas de los estudiantes y docentes (2.1 – C2.2).

Evidencia 🔎

A partir de la información que he aprendido sobre el funcionamiento de los motores de búsqueda he decidido crear una nueva estrategia y herramienta de catagolación utilizando metadatos, que desarrollaré en otros artículos, para poder navegar entre los contenidos creados dentro de mi centro educativo (2.1 – C2.1).

Para ello se utilizarán los siguientes metadatos:

• Título
• Descripción
• Grado y curso
• Asignatura
• Autor

Gracias a la investigación llevada a cabo sobre modelos de calidad de contenidos digitales y las mejoras y conclusiones que extraídas de su análisis considero que podría ser una posibilidad muy interesante incluir una valoración dentro del buscador. Para ello se ha pensado en realizar un formulario sencillo para que el alumno pueda rellenarlo tras terminar de trabajar con el material digital generando una nota final del contenido entre 0 y 5 para que posteriormente se muestre en el buscador como un campo adicional donde se muestre la nota media del contenido según los alumnos. Esta posibilidad surge de las mejoras propuestas sobre los modelos actuales de calidad (2.1 – C2.2).

Reflexión personal 🤔

Gracias a la investigación que he realizado sobre el funcionamiento de los buscadores web y los metadatos he conseguido abstraer su funcionamiento para poder obtener los metadatos necesarios para crear mi propio buscador de contenidos digitales. Además se han propuesto mejoras sobre los modelos de evaluación de contenidos digitales actuales que pueden ser facilmente implementados sobre el repositorio de contenidos. Por este motivo considero que he demostrado y validado los siguiente indicadores de competencia digital docente.